【NBAデータ分析/NBA Data Analitics】NBA全チームショットチャート分析(1~30試合まで)
NBAゲームのデータ分析をしてみよう!
注目ポイント
1~30試合目のショットチャート分析を行う。
30試合までで、各チームにどのような特徴があるのか捉えるの役立ててほしい。
1~20試合目までと比較するとより分かりやすいだろう。
1~30試合での戦績
この20試合の勝率が特に高かったチームは以下の通り。
- 24勝6敗:BOS
- 23勝7敗:MIN
- 22勝8敗:MIL
- 21勝9敗:OKC、PHI
- 20勝10敗:DEN
Eastでは、BOS・MIL・PHIが高い勝率を残した。
Westでは、MIN・OKC・DENが高い勝率を残した。
スタッツについて
※記事に出てくるスタッツの詳細説明はこちらを参照。
ショット割合
ショットの全体を100%として、ゾーンや距離別にそれぞれのショットの割合をグラフ化している
自チームのFGA(ゾーン別)
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_all_1_30_self_ba_FGA.png)
割合が高いほど順位が高くなる
RAの割合が高いチーム
- 1位:ORL
- 2位:DET
- 3位:LAL
3Pの割合が高いチーム
- 1位:BOS
- 2位:DAL
- 3位:SAC
自チームのFGA(距離別)
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_all_1_30_self_ra_FGA.png)
-8 ft.の割合が高いチーム
- 1位:ORL
- 2位:DEN
- 3位:DET
24+ ft.の割合が高いチーム
- 1位:BOS
- 2位:DAL
- 3位:SAC
自チームのFGM(ゾーン別)
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_all_1_30_self_ba_FGM.png)
割合が高いほど順位が高くなる
RAの割合が高いチーム
- 1位:ORL
- 2位:LAL
- 3位:DET
3Pの割合が高いチーム
- 1位:BOS
- 2位:DAL
- 3位:GSW
自チームのFGM(距離別)
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_all_1_30_self_ra_FGM.png)
-8 ft.の割合が高いチーム
- 1位:ORL
- 2位:LAL
- 3位:TOR
24+ ft.の割合が高いチーム
- 1位:BOS
- 2位:DAL
- 3位:GSW
敵チームのFGA(ゾーン別)
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_all_1_30_opp_ba_FGA.png)
割合が低いほど順位が高くなる
RAの割合が低いチーム
- 1位:GSW
- 2位:BOS
- 3位:HOU
3Pの割合が低いチーム
- 1位:IND
- 2位:DET
- 3位:DEN
敵チームのFGA(距離別)
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_all_1_30_opp_ra_FGA.png)
-8 ft.の割合が低いチーム
- 1位:MIL
- 2位:LAL
- 2位:NYK
24+ ft.の割合が低いチーム
- 1位:IND
- 2位:DET
- 3位:DEN
敵チームのFGM(ゾーン別)
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_all_1_30_opp_ba_FGM.png)
割合が低いほど順位が高くなる
RAの割合が低いチーム
- 1位:GSW
- 2位:BOS
- 3位:HOU
3Pの割合が低いチーム
- 1位:IND
- 2位:POR
- 3位:DET
敵チームのFGM(距離別)
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_all_1_30_opp_ra_FGM.png)
-8 ft.の割合が低いチーム
- 1位:BOS
- 2位:MIL
- 3位:MEM
24+ ft.の割合が低いチーム
- 1位:IND
- 2位:POR
- 3位:DET
ショットチャート一覧
※一段目:FGA/FGM、2段目:FG%
※ LA:League Average(リーグ平均)
色に関しては自チームは下記の通り、敵チームでは逆になる
簡潔に言うと、緑がいい成績、赤が悪い成績
- 濃い緑:1~5位
- 薄い緑:6~10位
- 灰色:11~20位
- 薄い赤:21~25位
- 濃い赤:26~30位
ATL(ホークス)
・自チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_ATL_1_30_self.png)
・敵チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_ATL_1_30_opp.png)
BKN(ネッツ)
・自チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_BKN_1_30_self.png)
・敵チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_BKN_1_30_opp.png)
BOS(セルティックス)
・自チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_BOS_1_30_self.png)
・敵チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_BOS_1_30_opp.png)
CHA(ホーネッツ)
・自チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_CHA_1_30_self.png)
・敵チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_CHA_1_30_opp.png)
CHI(ブルズ)
・自チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_CHI_1_30_self.png)
・敵チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_CHI_1_30_opp.png)
CLE(キャバリアーズ)
・自チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_CLE_1_30_self.png)
・敵チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_CLE_1_30_opp.png)
DAL(マーベリックス)
・自チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_DAL_1_30_self.png)
・敵チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_DAL_1_30_opp-1.png)
DEN(ナゲッツ)
・自チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_DEN_1_30_self.png)
・敵チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_DEN_1_30_opp.png)
DET(ピストンズ)
・自チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_DET_1_30_self.png)
・敵チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_DET_1_30_opp.png)
GSW(ウォリアーズ)
・自チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_GSW_1_30_self.png)
・敵チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_GSW_1_30_opp.png)
HOU(ロケッツ)
・自チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_HOU_1_30_self.png)
・敵チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_HOU_1_30_opp.png)
IND(ペイサーズ)
・自チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_IND_1_30_self.png)
・敵チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_IND_1_30_opp.png)
LAC(クリッパーズ)
・自チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_LAC_1_30_self.png)
・敵チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_LAC_1_30_opp.png)
LAL(レイカーズ)
・自チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_LAL_1_30_self.png)
・敵チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_LAL_1_30_opp.png)
MEM(グリズリーズ)
・自チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_MEM_1_30_self.png)
・敵チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_MEM_1_30_opp.png)
MIA(ヒート)
・自チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_MIA_1_30_self.png)
・敵チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_MIA_1_30_opp.png)
MIL(バックス)
・自チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_MIL_1_30_self.png)
・敵チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_MIL_1_30_opp.png)
MIN(ティンバーウルブズ)
・自チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_MIN_1_30_self.png)
・敵チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_MIN_1_30_opp.png)
NOP(ペリカンズ)
・自チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_NOP_1_30_self.png)
・敵チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_NOP_1_30_opp.png)
NYK(ニックス)
・自チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_NYK_1_30_self.png)
・敵チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_NYK_1_30_opp.png)
OKC(サンダー)
・自チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_OKC_1_30_self.png)
・敵チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_OKC_1_30_opp.png)
ORL(マジック)
・自チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_ORL_1_30_self.png)
・敵チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_ORL_1_30_opp.png)
PHI(シクサーズ)
・自チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_PHI_1_30_self.png)
・敵チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_PHI_1_30_opp.png)
PHX(サンズ)
・自チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_PHX_1_30_self.png)
・敵チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_PHX_1_30_opp.png)
POR(ブレイザーズ)
・自チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_POR_1_30_self.png)
・敵チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_POR_1_30_opp.png)
SAC(キングス)
・自チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_SAC_1_30_self.png)
・敵チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_SAC_1_30_opp.png)
SAS(スパーズ)
・自チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_SAS_1_30_self.png)
・敵チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_SAS_1_30_opp.png)
TOR(ラプターズ)
・自チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_TOR_1_30_self.png)
・敵チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_TOR_1_30_opp.png)
UTA(ジャズ)
・自チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_UTA_1_30_self.png)
・敵チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_UTA_1_30_opp.png)
WAS(ウィザーズ)
・自チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_WAS_1_30_self.png)
・敵チーム
![](https://nba-analytics.net/wp-content/uploads/2024/01/shot_chart_WAS_1_30_opp.png)
総評
上記のデータからそれぞれのチームのショット面での強み弱みがある程度理解できたと思う。
DFが苦手なチームは多くがRAか3Pに課題がある、チームとしてどこを守っていくのか考える必要があるだろう。
[afi]
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